Один из последних примеров - использование искуcственного интеллекта для помощи добровольцам «ЛизаАлерт». Технологическая платформа Авито одной из первых первой в России применила комбинацию генеративного ИИ и рекомендательных алгоритмов для автоматизации социальных и благотворительных проектов. Разработанная специалистами рекомендательная модель на основе векторных эмбеддингов (числового представления данных) рассчитана на поиск нужных вещей не только по точному названию, но и по смыслу.
Например, если поисковикам требуется найти редкий мощный фонарь, то ИИ способен донести такую информацию до пользователей. Если раньше волонтеры и фонды вручную искали помощь среди миллионов объявлений, то ИИ рассчитан на персонализацию рассылок.
Как рассказали представители компании, технологии охватили уже более 2 млн пользователей, по персонализированным ИИ-уведомлениям свыше 216 тыс. человек перешли на страницы помощи.
Возможности ИИ используются для повышения скорости и качества сбора данных, которые необходимы для организации социальных проектов. Так, для акции по утилизации новогодних елок база из 1000+ пунктов в 100 городах была собрана с помощью ИИ за 2 дня — без нейросетей этот процесс мог занять недели. Подобный опыт стоит перенести и на другие сезонные инициативы — в том числе на сбор электроники, одежды и другие социальные проекты.
«Обычно добрые дела требуют от человека дополнительных усилий: нужно разобраться, кому помочь, почему это важно и можно ли доверять. С помощью ИИ есть возможность вовремя подсказать, где именно нужна помощь, и простым языком объяснить, как работают фонды», — комментирует руководитель ESG-продукта Авито Василий Лексин.