Разработка призвана снизить зависимость от человеческого фактора при оценке зрелости плодов. В отличие от традиционных методов визуального контроля, требующих времени и не всегда обеспечивающих точность, новая система автоматизирует процесс, сокращает потери урожая и повышает рентабельность тепличных хозяйств. Алгоритм анализирует изображения плодов, определяет их зрелость и прогнозирует оптимальные сроки сбора, что особенно важно для крупных агропредприятий.
Система использует технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Помимо оценки спелости, она способна выявлять признаки болезней растений, что делает её полезной для агрономов. В перспективе разработчики планируют расширить функционал, добавив анализ других культур – огурцов, перца и баклажанов, что повысит востребованность решения в сельском хозяйстве.
– Моя цель – создать инструмент, который не только облегчит труд аграриев, но и сократит потери урожая. В будущем мы хотим адаптировать систему для решения ещё более широкого круга задач, – подчеркнул автор проекта.
Разработка СГУГиТ показывает, как современные технологии могут трансформировать традиционные отрасли, такие как сельское хозяйство, повышая их эффективность. Внедрение подобных решений способствует цифровизации российского агропромышленного комплекса.
