Большинство (60%) работающих Новосибирцев, которые учатся работать с ИИ, пока используют эти инструменты на базовом уровне в повседневной жизни. Однако каждый десятый (10%) работающий респондент уже разобрался в продвинутых настройках и промптах. Еще 2% опрошенных сообщили, что обучают других людей или создают курсы по работе с ИИ.

Чаще всего интерес к изучению возможностей ИИ возникает из личной мотивации. Более половины (60%) респондентов отметили, что начали изучать технологии из любопытства. Еще 35% захотели освоить востребованный навык, 39% — повысить профессиональный уровень, а 38% — автоматизировать рутинные задачи. 12% опрошенных хотели таким образом повысить доход, а каждый десятый (11%) намеревался сменить профессию.

Самостоятельное обучение остается самым популярным способом освоения ИИ-инструментов. Более половины опрошенных (52%) в Новосибирске изучают возможности нейросетей самостоятельно через практику и открытые источники. Еще 19% учатся с помощью друзей и коллег, 8% смотрят обучающие видео, и также 8% проходят бесплатные онлайн-курсы.

Работодатели в Новосибирске также постепенно подключаются к обучению сотрудников. У 9% сотрудников проводятся внутренние курсы, еще 11% получают компенсацию стоимости внешнего обучения. 8% опрошенных сообщили, что были проведены разовые лекции, а почти четверть (24%) — что обучение пока только планируют внедрить.

«Мы видим, что если в среднем по стране суммарно около 18% работодателей уже проводят внутренние курсы по ИИ или компенсируют внешнее обучение, то в крупных городах этот тренд развивается еще активнее. Например, о такой поддержке со стороны компаний сообщили 32% опрошенных из Нижнего Новгорода, 32% — из Челябинска и 24% — из Москвы. Это говорит о том, что бизнес в крупных экономических центрах уже воспринимает ИИ-компетенции как хороший инструмент для повышения эффективности», — отметил Константин Куница, директор сервиса HRMOST^[1].

«Навык работы с ИИ постепенно становится частью базовой цифровой грамотности сотрудников. Но вместе с этим у бизнеса появляется новая задача: не только обучать людей пользоваться такими инструментами, но и выстраивать правила безопасной работы с ними. Нейросети уже используют не только ИТ-специалисты. Сотрудники применяют их для подготовки текстов и презентаций, обработки таблиц, анализа данных, работы с кодом, поиска информации и автоматизации рутинных задач», — поделился Даниил Бориславский, эксперт по информационной безопасности Контур.Эгиды и Staffcop.

Новосибирцы также отмечают, что развитие ИИ постепенно влияет на требования к специалистам. По мнению 33% участников исследования, владение ИИ становится базовым профессиональным навыком. Еще почти четверть (23%) считают, что технологии меняют набор рутинных обязанностей сотрудников, а 19% говорят о росте требований к скорости работы. Кроме того, четверть респондентов (25%) уверены, что ИИ повышает значимость креативности и умения ставить задачи, а 18% считают, что на фоне автоматизации будет особенно востребовано аналитическое мышление.

«При этом использование таких сервисов не всегда проходит через контур информационной безопасности: человек может выбрать удобный внешний инструмент и начать применять его в ежедневной работе самостоятельно. Для компании это создает дополнительную зону ответственности. Во внешние ИИ-сервисы могут попадать внутренние документы, коммерческая информация, клиентские данные, фрагменты переписок или кода. Если правила работы с такими инструментами не определены, бизнесу сложнее понимать, какие сервисы используют сотрудники, через какие аккаунты они работают и какие данные туда передаются. Поэтому развитие ИИ-компетенций важно сопровождать базовой управляемостью: определять допустимые сценарии использования ИИ, разграничивать доступы к данным, объяснять сотрудникам, какую информацию нельзя загружать во внешние сервисы, и выстраивать контроль за работой с чувствительными данными», — добавил Даниил Бориславский.

В целом по России в опросе среди респондентов, осваивающих навыки работы с ИИ, наибольшая доля (13%) приходится на специалистов из сферы производства, инженерии, строительства и технических специальностей. Еще 9% участников опроса — представители сфер образования, науки и исследовательской деятельности. На ИТ, разработку и аналитику данных приходится 7% опрошенных. Столько же — у работников розничной торговли, сферы услуг и гостинично-ресторанного бизнеса (7%), а также у сотрудников финансов, бухгалтерии, аудита и юриспруденции (7%).